Formation Nodegoat à Paris

(Res-Hist n’organise pas mais signale volontiers cette journée)
Journée de formation « Nodegoat ». Bases de données – analyse de réseaux – visualisations

Une journée de formation à l’utilisation de la plateforme Nodegoat  est organisée au sein du Laboratoire SPHère. Nodegoat est un outil de création de bases de données, d’analyse de réseaux et de visualisation en ligne particulièrement adapté à la recherche en sciences humaines, et plus particulièrement aux recherches historiques. Nodegoat est développé par Pim van Bree et Geert Kessels (LAB 1100), qui assureront cette formation.

Cette journée vise à l’initiation à cet outil digital pour tout chercheur, sur base d’exercices pratiques. Certaines fonctionnalités plus avancées de nodegoat seront abordées en fin de journée (voir programme ci-dessous). Les participants possédant déjà une base de données ou ayant un projet de base de données sont vivement invités à présenter leurs recherches au cours de la rencontre « Données et réseaux ; genre et sciences» qui aura lieu la veille, afin de pouvoir faire des exercices à partir de leurs données et de leurs projets. Veuillez noter que la langue de la formation est l’anglais.

L’inscription est gratuite mais obligatoire (20 participants maximum). erman.conferences@gmail.com

09.30 Welcome
09.45 Databases in the humanities: challenges and opportunities
10.30 Learn how to enter data into nodegoat
Hands on tutorial on how to enter data into a data model in nodegoat.
11.15 Learn how to build a data model in nodegoat (individual/groups)
Hands on tutorial on how to create a data model in nodegoat. Next, participants may form groups or work individually to create a project in nodegoat, based on the data model they have conceptualised.
13.30 Lunch
14.30 Enter data into your own data model (individual/groups)
Once the data model is ready, data can be entered into nodegoat to produce geographic and social network visualisations.
15.00 Presentation of results
Each project will be presented to discuss its strengths, weaknesses and consequences (in terms of feasibility/workload).
15:45 Break
16:00 Filter, scope, and visualisations
16:30 Linked data
A brief introduction on the principles behind Linked Data and how this can be used to make datasets interoperable.
16.45 Q&A, final remarks
17.30 End of workshop


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